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杨一鸣在沃尔斯堡特训的倒数第三天。
杨一鸣和诺维斯基进行两人的第十次“盲眼投篮”比赛。
前九局比赛,杨一鸣全部败北,吞入零蛋。
但他盲眼投篮的成绩在不断提升,从一开始的只能投进个位数进球,到最近两天的挑战,他已迫近50中20的大关。
诺维斯基的命中率依旧稳定地保持在接近五成,但因为这次盲眼投篮挑战被设置成总共只投50球,所以看上去只要诺天王的命中率稍有不慎滑落,后者的连胜地位就岌岌可危。
杨一鸣准备发起第十次冲击!
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杨一鸣可以短时间提高盲眼投篮命中率的秘密武器毫无疑问是CAMS系统。从能力值上来看,他在短期内无论从哪个方面追赶上诺维斯基,都完全没有可能。CAMS系统显示诺维斯基与投篮有关的各项能力数值,几乎全部在90分以上(除了篮下投篮为89),更有几项直接接近满分。而杨一鸣的投篮数值,全部在80分左右徘徊,即使天赋再超群的球员,要靠一次特训、甚至像杨一鸣这样短至一周的时间赶上,显然是天方夜谭。
纯属死马当活马医,杨一鸣向升级了的CAMS的人工智能形象艾锐丝提问:“如何才能在投篮比赛里战胜诺维斯基。”艾锐丝虽然没有当即给出方案,但承诺把杨一鸣的需求“上报到云端”。
云端。
可是这云端是在哪里?
通常计算机技术上的云端,说的都是有网络集成的数据库。上报到云端,自然是说把在本地CAMS系统受限于计算能力和存储设备而无法处理的问题,交给能力更为强大、信息量更充足的网络。但实际上,杨一鸣提出的求助问题,只是传输给了“伪云端”:
CAMS系统的制作者小斯科特的个人电脑终端上。
从德国的汽车小镇沃尔斯堡飞到了大平洋东岸的洛杉矶。
身处灯火璀璨的洛杉矶的小斯科特接收到问题,第一反应也是打开杨一鸣和德克-诺维斯基两人的雷达图,甄选出与投篮有关的多项数值展开对比:答案是显而易见的,杨一鸣铁定会输。
小斯科特当然不会轻易罢休。既然研发了CAMS系统,就是为了打破球员之间固定的数值的差距:能力值的差距可能是长期的固定的,一点增长和一点减少,都没有捷径可走;但从短期看,CAMS引入了X轴的概念,就是通过球员技能槽的形式,改变球员短时间内的实力对比!
可当小斯科特再调用体现诺维斯基球员技能的X轴,他又绝望了。
诺维斯基装配了三个球员技能:
主动技能:单腿后仰投篮,也就是俗称的“金鸡独立”。一旦用出金鸡独立的投篮姿势,命中率提升15%,防守干扰率下降15%。
被动技能:比赛最后五分钟时间,投篮命中率提升20%,并增加10%几率制造投篮犯规。
辅助技能:投篮吸引包夹概率增加20%。
三项技能全部和诺维斯基的投篮有关,这让他一旦持球进攻,原本就高的命中率威胁更大!
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