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第293部分（第1页）

韩义摇摇头。

姚鑫脸上有些失望，不过随后又紧跟道：“我刚跟吉利总工陶阳碰过面，那边希望我们能做一场综合场地测试，你看怎么样？”

韩义边走边考虑。

他又何尝不想做综合场地测试？

不过做实测涉及到后台大数据运算，以及ai智能系统，这些东西目前天义正在紧张开发当中，还没到封测。

而这两样东西目前市场上做的比较好的公司，主要就是谷歌跟白度。

早在16年，谷歌自动驾驶汽车公路测试里程已经超过200万英里；而李艳红乘坐白度无人驾驶汽车上五环，甚至吸引了包括交警部门在内的社会各界关注。

可偏偏韩义不想用这两家的技术。

他想等这两项技术出来，然后整体封装。到时候一套光探测传感器加系统卖个三五千美金跟玩似的。

可时间不等人啊。

国际传感器展览大会，这是多么好的一个亮相机会？

一旦错过了，回头再想去制造话题，吸引国内外汽车厂商的目光，将会事倍功半。

想了好久，韩义终于开口道：“好，你去准备！咱们让他们见识见识，什么叫真正的无人驾驶。”

第544章　人车合一

在谈到无人驾驶时，首先要清楚什么是真正的“无人驾驶”？

经常有人将“无人驾驶”、“自动驾驶”以及“驾驶辅助”三个词混淆。

其实不然，它们分别代表了不同级别的自动驾驶技术。

驾驶辅助技术当前已经在量产车上部署，通常称为高级驾驶辅助系统（adas）。

这种技术目前种类已有多达种，包括自动导航系统，车联网，自适应巡航，车道偏移报警系统ldws，车道保持系统，前车碰撞预警系统，夜视系统，自适应灯光控制，行人保护系统等等，都能称为驾驶辅助技术。

初级的adas以被动式报警为主，当车辆检测到潜在危险时，会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。

而最新的adas技术，主动式干预已较为普遍。

目前业界做得最好的是以色列mobileye公司，他们的adas产品占据全球75％的市场份额。

比驾驶辅助牛逼一点的叫“自动驾驶”。

自动驾驶相比于驾驶辅助，对技术和车辆性能要求更严格。

其中最核心的就是“目标识别算法”里的“误漏报率”。

“误漏报率”也是区别驾驶辅助和自动驾驶最重要的指标。

比如自动驾驶里面有一个aeb（自主紧急制动），如果老是误刹，会对车辆的安全造成威胁；漏报率也是同等重要。因为出现一起漏报，可能就会车毁人亡。

2017年特斯拉就发生过一起车祸，处于自动驾驶的车辆撞上一辆横着的拖车，这就是漏报。

而除了目标识别算法，高精度地图规划当然也非常重要。

没有高精度地图，给你导到阴沟里去，都是很平常的事情（滑稽脸）。

另外视觉跟雷达融合也是组成自动驾驶的一项重要选项，前文已经交代过，这里就不多累述了。

最后就是无人驾驶。

无人驾驶=完全的自动驾驶，也就是说在无人驾驶模式下，开车这活完全交给了ai系统。

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