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更喜爱沉思。可是,在斯坦福1995~1996学年度期间,拉里和谢尔盖的智力比拼却发展出了历久不衰的友谊。而这样的转变还要得益于在相识之前很长一段时间内他们各自的经历。
在一个以基因和技术而不是地理位置来为人们下定义的世界里,谢尔盖 · 布林和拉里 · 佩奇有许多显著的共同之处。他们都是第二代计算机的使用者,而且他们在上小学的时候就开始使用计算机了。这是受到父母言传身教影响的缘故,他们的父母在工作场所和家里都会用到计算机和进行复杂的数###算。这使得拉里和谢尔盖与他们的同龄人有着很大的不同。他们还有其他的共同之处:他们读的都是蒙台梭利式学校,这加速了他们早期的教育;他们都住在离著名大学很近的地方,而且他们的父亲都是这所大学受尊敬的教授,他们母亲的工作也都同计算机和技术有关;在他们的家庭中,学问可不仅仅是受到重视,更是被视若珍宝。看起来毋庸置疑的是,拉里和谢尔盖都会完成他们博士阶段的学习,然后像他们的父母那样进入学术和科学领域工作。
1960年,拉里的父亲卡尔·维克托·佩奇(Carl Victor Page)是第一批获得密歇根大学计算机科学本科学位的学生之一。5年后,他取得了这个新兴研究领域的博士学位。拉里的母亲格洛丽亚 · 佩奇(Gloria Page)是拥有计算机科学硕士学位的数据库顾问。拉里非常崇拜自己爱好娱乐、交友广泛的父亲,而且,父亲还曾经带着少年的他去听“感恩至死”(Grateful Dead)乐队的演唱会。在拉里到美国西海岸之前15年,卡尔 · 佩奇曾经在斯坦福做过一段时间的访问学者。不过,他大部分时间都在密歇根大学任教,他的妻子也在这所大学教授计算机编程课程。
拉里在斯坦福的第二个学期,其父因为肺炎综合征而去世,享年58岁。卡尔 · 佩奇小时候得过脊髓灰质炎,在临终前的那段日子里,他的身体在几周之内迅速恶化,很快就在医院去世。父亲的突然去世对拉里来说是个沉重的打击。“我记得拉里坐在盖茨大楼的楼梯上,非常消沉。”拉里在斯坦福同间办公室的伙伴肖恩 · 安德森(Sean Anderson)回忆道,“他的几个朋友围着他,试图安慰他。”
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当拉里遇见谢尔盖(2)
卡尔 · 佩奇受到高度的赞扬,被称为“计算机科学以及人工智能领域的先驱和权威”,还有“成绩卓著的学者、深受爱戴的老师和无数学生的导师”。他在密歇根州立大学的同事乔治 · 斯托克曼(George Stockman)说卡尔一直“期待拉里成为一位教授”。他还暗示说,拉里对辩论的爱好也是受家庭教育的影响。“在某种意义上,他不太好相处,”斯托克曼是这样评价自己的这位同事的,“因为他热衷于争论每一个问题,而且……他和他的儿子有许多共同之处,所以在学术上,他们父子有很多共同的话题。”佩奇父子的这种关系使我们可以或多或少地了解,为什么拉里在初遇谢尔盖时就同他展开了激烈的论辩。
尽管拉里非常伤心,他还是留在了斯坦福继续完成学业。拉里的哥哥卡尔·佩奇二世就在硅谷工作和生活,这对拉里来说是巨大的安慰。兄弟二人可以相互依赖,拉里就不用独自承受丧父的打击。他们兄弟俩经常聚在一起,愉快地回忆父亲和童年的点点滴滴。
这并非拉里第一次不得不承受失去亲人的打击。他出生于1973年3月26日,8岁的时候,他的父母离异了,当时这对他的影响很大。不过,他的父母还是尽力让拉里在正常的环境下成长,而拉里也感觉自己沐浴在两位母亲的爱和智慧之中。这两位母亲是他自己的亲生母亲和父亲的同居女友乔伊斯·怀尔顿索尔(Joyce Wildenthal),她也是密歇根大学的教授。这两位女士至今还是朋友。
拉里中学时代读的是位于东兰辛的麦克唐纳中学。当时在拉里的童子军领队尼克 · 阿彻(Nick Archer)眼中,拉里是个“独立思考的人”。在卡尔二世的记忆中,弟弟拉里求知欲强、兴趣广泛,涉猎的范围远远超出计算机知识。在兄弟二人的成长过程中,他们都热衷于找出“事情是怎么运作的”。卡尔二世回忆说:“不光是技术方面的东西,还包括社会学、政府、政治等等,几乎任何事情我们都感兴趣。”他们的父亲一辈子都是坚定的民主党人,鼓吹该党人人拥有受教育权和发展机会的信条。他们的祖父曾经参加过1937~1938年间密歇根州弗林特市的汽车工人静坐罢工行动,这次罢工掀起了轰轰烈烈的工人运动。这些因素影响了两兄弟对社会事务的态度。他们的外祖父移民到了以色列,成为沙漠小城阿拉德最早的居民之一。他忍受艰难困苦,在死海边的艰苦环境中以制作工具和模具为生。而在他去世多年之后,他开拓进取的精神在他的外孙们身上复活了。
拉里的母亲信仰犹太教,父亲信仰科技,而拉里在成长的过程中并未受到犹太文化或是宗教的影响——他像父亲。卡尔·佩奇在儿子们的成长过程中让他们大量接触和使用计算机。“我很幸运,家父是一位计算机科学教授,这对于我这个年龄的人而言是非比寻常的。”拉里说,“我们幸运地在1978年就拥有了我们的第一台家庭电脑。它大极了,而且非常非常贵,在买了它之后,我们家的伙食水平下降了不少。但我一直都很喜欢计算机,因为我觉得我们可以用计算机来做很多事情。”
事实上,拉里对计算机技术的接触和了解实在是太多了,甚至,他在东兰辛读书期间,他的老师们对于他做家庭作业的方式,时而惊叹,时而迷惑。“读小学的时候,我交给老师一份用文字处理程序做的作业,可是,他们连什么是撞针式打印机都不知道。很多我做的东西他们都无法理解。”拉里说。卡尔二世记得拉里在读一年级的时候就已经能够熟练地使用电脑了:“在我的记忆里,拉里6岁时就一个词一个词地把《青蛙和蟾蜍在一起》输入了电脑。”几年之后,拉里用一套螺丝刀把家里的电器都拆掉了。比拉里年长9岁的卡尔二世读大学时,会在假期从密歇根大学回到家里,这时,拉里喜欢帮他做大学里布置的计算机作业。在从东兰辛高中毕业之前,拉里就已经用Legos语言编写了一个可以工作的喷墨打印机程序。“从来没有谁强迫我。我只是真的很喜欢计算机。”
拉里同父兄一样,进入了位于安阿伯的密歇根大学。在那里他主修计算机工程,并同时选修了企业管理课程。他于1995年拿到学士学位。大学期间,他担任了国家计算机工程师荣誉学会Eta Kappa Nu密歇根大学分会的会长,而在他们的校园油炸面包圈售货摊上工作也让他觉得很有乐趣。
他还利用自己在学会中的领导地位来开发程序。“进行LeaderShape项目的经历特别棒。”他说。这个覆盖全校的项目的目的是:帮助密歇根大学的学生们培养必要的技能,以适应将来步入社会后可能会担负的领导责任。
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当拉里遇见谢尔盖(3)
拉里还说自己从一流的教授那里学到了非常多的东西。“我有机会接触到许多愿意慷慨地分享他们的建议和专长的人,他们帮助我走上了成功的道路。”他说道。而他的师长对他怀有同样的感情。他在密歇根大学的教授们都认为他是个优秀的学生。“拉里是出类拔萃的,总是遥遥领先。”电气工程和计算机科学教授埃利奥特 · 索洛韦(Elliot Soloway)说,“拉里在上我的课时,用一台笔记本电脑来做他的项目,那时候,还没有几个人知道什么是笔记本电脑。”
谢尔盖 · 布林的父母同样有丰富的科学和技术背景。他的母亲尤金妮娅 · 布林(Eugenia Brin)是美国航空航天局Goddard太空飞行中心一位成绩斐然的科学家。她的主要研究领域是计算机仿真,模拟大气和天气情况对太空旅行的影响。谢尔盖的父亲,迈克尔·布林在马里兰州立大学教授数学,曾经发表过许多篇学术论文。他研究从抽象几何学到动力系统领域的各种复杂的数学问题。
“他是个普通的孩子,”迈克尔·布林是这样评价谢尔盖的,“但是他很喜欢摆弄计算机,最开始的时候是用老式的modore 64玩电脑游戏。”modore 64是早期的家用电脑。
谢尔盖于1973年8月21日出生在莫斯科,6岁的时候随父母离开了前苏联。这个家庭离开祖国的主要目的是追求更大的自由并为自己和儿子寻求新的机遇。
“我离开是为了自己,也为了儿子的未来。”迈克尔 · 布林说。
在他们到达美国之前许多年,他的亲戚们就有不少人曾经来过这里。为了打破加诸于妇女身上的枷锁,谢尔盖的曾祖母来到芝加哥大学学习微生物学。可是,1921年,她同另外一些信仰共产主义的人一起回到了莫斯科,想要为建设新的苏维埃国家尽一份力。谢尔盖的祖父同迈克尔一样,是莫斯科的一位数学教授,他拥有数学博士的头衔。而谢尔盖的母亲也是数学家,是一位俄罗斯土木工程师。
到美国之后,迈克尔 · 布林开始在马里兰州立大学任教,教授数学。他很骄傲地回忆起谢尔盖从小就不仅对计算机感兴趣,还非常热爱数学。“他数学很好,”这位父亲评价道,“在中学时,学校甚至为他和另外几个数学水平很好的学生专门配备了特别教师。”
他们的家住在华盛顿特区近郊的乔治王子县,他们的生活很朴素。谢尔盖读的是一所叫埃利诺 · 罗斯福高中的公立中学。这所学校的管理非常严格,在这里,强健的体魄远远比发达的头脑更重要。谢尔盖当年的一位同学回忆说,谢尔盖“对自己的智商非常自负”,总是试图证明老师错了。
事实也的确如此,谢尔盖对大部分老师的评价并不高,对同学们也是如此。他总是觉得在家里他可以学到更多东西。还在读高中的时候,他就在马里兰大学注册了。通过加速的学习进程,1993年,在只有19岁的时候,这位年轻的天才就作为优等生获得了数学和计算机科学的学士学位。
“我受到了很多关注,很多的一对一辅导。我比来自麻省理工学院和哈佛的同学们准备得更加充分。”当回忆起自己在马里兰的大学生涯时,谢尔盖这样说道。在大学期间,他还学习了许多研究生课程。
“我的同事们都说他是个好学生,”迈克尔 · 布林谈起儿子时这样说,“总的来说,在大学好学生可以享受极大的自由。他们可以选修各种各样的课程,并接受优秀教师的指导。”
暑假期间,谢尔盖致力于发明使用于不同领域的分析工具,其中包括用于飞行模拟的三维图形指令序列。他在沃尔夫勒姆研究公司、通用电气信息服务公司以及马里兰大学高级计算机研究中心的暑期工作,加深了他对计算机科学、数据挖掘和数学的理解。
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