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384 第三代（第1页）

“这算什么？”吕健啼笑皆非。

“我明白，你曾说过电影不是艺术，没有灵魂，更谈不上神圣，今天之前，我也是这么认为的，但现在，这个想法被推翻了。”洛咏生再次点头，“电影是艺术，有灵魂，非常神圣。”

吕健笑得更厉害了：“你不是公司的首席技术总监么？这么表述真的没问题？”

“你理解不了很正常，先看看我们的新算法。”洛咏生打开投影，放出图示，“阿波罗和缪斯的第一代算法，完全基于数据反馈，收集并整合用户喜好，在套路的框架内随机组合进行创作，这条路理论可行，但至今的数据量和计算量，仍然无法达到奇点来临的1%，这条路顶到了技术天花板，三年来寸步难行，他无法创造，只能套路，善于抄袭，我们选择停止研发，投入应用，让他从事‘充曲库’这样的工作。”

“第二代算法，也就是虚拟偶像所用的算法，让尽可能多的人，提供创作细节，由我们的系统将其拼凑组合，形成作品。这其实是个过渡算法，半人工算法，我们获得了一定的成功，但这个算法无法接近奇点，只是降低了创作门槛，解放了更多人的创造力，这套算法本质上还是工具，同样不具备创造力。”

“而现在，我们研发了第三代算法，这其实并不是我们的杰作，而是心理学家与生物学家的杰作，我称之为‘基因算法’，灵感源于你很久以前提出的G点理论”

吕健摆手道：“不是我，是魏生金。”

洛咏生并不在意这个细节，抬了抬眼镜继续说道：“G点，这根本就不是一个文化词汇，而是生物学词汇，指的是会带来生理快感的刺激。这就很奇怪了，如果是涩情电影，带来生理刺激无可厚非，那么为什么《小时代》这样的作品也会有这种直达本能的刺激呢？”

吕健解释道：“我们的商业电影是心理刺激，牵扯到意淫与满足，触碰的是心理上的G点。”

“那么吕总，心理上的G点从何而来？”

“……”吕健沉思良久，“生理上？”

洛咏生打了个响指：“是的，近几年心理学的一个分支，进化心理学爆炸式发展，这给了我们难得的契机，在主流理论中，任何心理上的偏好，都与基因息息相关。”

“比如在市场反馈中，男性观众为什么喜欢开后宫，把女性角色统统收入囊中？”

“女性观众又为什么喜欢被各种男人追，最后只选一个？”

“男性为什么喜欢枪战游戏，女性为什么喜欢养成？”

“这看上去是心理问题，但其实都是生理问题。”

洛咏生绘声绘色的比划道：“善战的，热衷于与不同雌性尽量多交配的雄性基因得以发扬光大；而最会选择配偶的，善于收集果实，构建社会关系的女性基因被发扬光大，就是这么简单的事情。”

“一些我们以为是‘人’独有的，被称之为‘意识’的东西，其实不过是生理本能在现代文明中的衍生品。”

“说的夸张一些，美又是什么？”

“为什么美的女性，一定要细皮嫩肉，身姿婀娜？”

“为什么美的男性，一定要身体强壮，肩膀宽阔？”

“这是谁来定义的？我们为什么有共识？”

“只能是基因，身姿婀娜代表着生育与哺乳能力，健壮的身体预示着强大，欣赏这样外形的人，更愿意与这样的人交配，后代更容易生存，这样的审美，根本就是自然选择的结果。”

“这方面的研究太多太多，我在这里直接给你结论，这也是我们第三代算法的基石。”洛咏生抬臂道，“任何一个文化G点，都有其对位的基因G点；而任何一个基因G点，都能衍生出无数的文化G点。”

“我们的基因与十万年前相比几乎没有变化，但我们已经不是那个靠狩猎采集为生的种族了，他们的原始欲望却依然每时每刻缠绕着我们，而所有主流商业的文化产品，都为了满足这些而生，近三年来，梦工厂出色的完成了这个任务，你成功的创造了无数‘G点’，但其实这并非创造，只是用现有的文化元素，去满足早已存在的基因G点罢了。”

“基于这些理论与实践的总和，我们的第三代算法空前简洁。”洛咏生高举单臂——

“描述出所有已发现的基因G点，然后用现代文明元素进行对冲组合。”

“比如《爹地去哪儿》，直达女性的母爱G点，其中包括‘任务竞争’、‘亲子教育’这些现代文明的元素。与其G点类似的产品还包括YB组合，女性听众喜欢看着这些孩子们成长为偶像。这些企划都是某个人一拍脑袋想到的，可以说是灵感，但其实不过是原始G点与现代元素的结合罢了，并不是多么神奇的事情。”

“交给第三代算法来做，所有我们想不到的元素都可以与这个G点结合。”

“比如现在，缪斯已经组合出了上百种方案，其中有三个我看着不错，随便给你挑一个。”

“‘夏令营大作战’，一个真人秀企划，8个明星子女脱离父母进入一个夏令营或者野营，给他们很多任务和竞争，再给他们一些挫折和困境，明星父母只能在后台看，摄像机将记录他们的情感经历。父母有三次‘干涉’机会，就是忍无可忍的时候出手帮助孩子，这个真人秀，将这个G点挖掘得更深，更透。”

“非常……非常棒的方案！”吕健双目一瞪，“让孩子受欺负，受挫折，观众都要气疯了，难过到不行的时候，父母突然杀出来。”

“就是这样，在音乐方面同样如此，而且单纯了许多，只是对亢奋或者伤感的单纯追求罢了，套用‘G点对位算法’的阿波罗效率将提高上千倍，避免了大量的无意义运算。”

“电影呢？”

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