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第439章 揣着明白装糊涂（第1页）

“你看见昨天李开复说的话了吗？”包凡调侃道：“彻底把蚂蚁金服惹恼了！”

沈锋一愣，这事还真不知道。

“如今只要谈到人脸数据的归属与共享，似乎已经到人人自危的境地。尤其是掌握着大量用户数据的互联网技术公司们，必须要时时高举“安全第一，与我无瓜”的牌子。”

“尤其是蚂蚁金服，妥妥的当下最容易惹祸上身的金融大数据公司，没有之一！”

沈锋了解完事情来龙去脉，也不由感叹作为公众人物必须谨言慎行，否则马上会被人抓着小辫子不放。

听起来其实就是几句吹捧一下自己，同时也为自己曾经投资的公司做一下pr，为其上市吹一下风的客套话。

但是最为敏感、最容易引起网友对隐私担忧的“人脸数据”出现了，而蚂蚁金服的公关团队比善于解读的媒体更快找到了冒烟的炸弹引线，并迅速浇灭它们。

不得不说这波操作的确比一年前饱受“校园监视隐私之争”困扰的旷视，以及喜欢公开讲实话的李彦宏要高明多了。

其实如果从技术和产业事实角度来看，蚂蚁金服说的并没有错，而李开复，也没有错。

因为双方合作仅限授权图像识别算法能力给蚂蚁做单独部署和使用，不涉及任何数据的共享与传输理论上是没有错误的。

按照叶飞的话说：在行业里大客户，特别是掌握大量绝对关键数据的大公司，一般是不会把数据给ai公司的。

后者都是要把算法和平台支撑移植到内部去做私有化部署，数据都在客户自己的服务器里。

毕竟规模大的甲方爸爸不可能愿意把数据做公开分享，这是一个普遍现状。所以作为技术服务方一般是按照甲方需求去做定制。

就是像蚂蚁这种大客户提各种需求，技术公司再按需求在私有云平台上采集数据以后再去优化，由他们验收合格来使用。

除非你达成了某种更高级的合作，比如说投融资，这种情况下有可能，但也只是有可能。

“这次蚂蚁金服如此迅速摘清自己，除了一方面避免引起后续关于人脸数据隐私问题的过度解读，也可能与旷视被列入实体清单企业的背景有关。”

包凡分析道：“这两点如果被持续放大，都可能为这只筹资规模将高达300亿美元的金融巨兽在魔都与港岛两地的上市带来一些不利影响，也会给阿里带来不利影响。”

沈锋暗自好笑，实际围绕蚂蚁金服旗下金融信贷业务引发的数据隐私问题，早已不是一个新鲜的话题。

早有网友爆料说自己朋友花呗还款联系不上，电话居然找到自己？

之所以能找到他，花呗客服表示，根据记录他曾在某月某日给这个朋友送过礼物？

对于一家掌握并可能打通了用户购物、借款、物流以及其他多维信息的大数据+金融+技术平台来说，数据隐私是一个很容易惹祸上身，且永远不会有终结之日的大众话题。

另一方面其实也佐证ai技术公司对于数据的掌控权和话语权，与大公司相比，不值得一提。

想到这里开口道：“李开复其实说的也没错，所谓的帮助旷视等公司拿数据，其实意为当年投资旷视和拿项目，自己有在其中帮忙洽谈调和，起到了中间人的作用。”

“只不过估计他自己也没想到数据隐私的问题，同时也忘记蚂蚁这边当下的境遇与诉求。”

“毕竟没有人不清楚，人脸识别算法训练，有数据才是王道。有了蚂蚁提供的第一波真实场景数据演练，旷视才有机会接着提升整个平台的算法和算力，拿到更多同类项目合同。”

说白了大家都是揣着明白装糊涂，只不过说漏嘴而已！

举个最简单例子，蚂蚁的数据可能有自己的特征，所以旷视必须针对这些数据将基础的算力和算法再进行优化。

所以蚂蚁的项目肯定能帮到他们，而且技术人员也积累这方面经验，完全可以移植这部分能力到其他金融项目对不对？

换句话说这种成功案例会帮助旷视去拿到更多的同类型客户，因为很多小客户不一定会做私有部署，可以直接用他们的公开云服务。

这样一来所有人脸数据都会先在平台上跑一遍，所以相当于间接帮助旷视扩大数据积累。

在智能时代，数据无处不在，小到个人的日常消费，大到健康、教育等众多决策，这些分布在各个系统的数据可能对我们构不成直接伤害。

一旦将这些数据集中起来，通过数据整合和信息加总，数据之间可进行印证和相互解释，一个网络化的虚拟自己就此诞生，人们的隐私无所遁形。

现在互联网应用使用者愿意用隐私去交换一些便捷性，但用户真的是自愿放弃自己的隐私吗？

其实都是被自愿，使用权和隐私权必须二选一，最后只能为了使用权自愿放弃自己的隐私。

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